O conceito de Expected Goals (xG) vem sendo cada vez mais utilizado e estamos certos de que já se deparou com ele em algum momento.

Essa designação corresponde a uma forma de estatística avançada que o pode ajudar a quantificar, qualificar e entender os momentos do jogo.

Para os apostadores, essa métrica pode ser mais um auxílio na hora de definir seus investimentos.

Mas afinal, o que são Expected Goals? Esse é um conceito que também deve constar em seus dicionários de apostas.

O conceito de Expected Goals

Os Expected Goals (ou gols esperados, em brasileiro) são, no fundo, um índice que permite aferir e medir a qualidade das finalizações, quer de um determinado jogador, quer de um time. Essa métrica surgiu com o intuito de tentar perceber o que esperar a nível de gols de uma equipe.

Com base no registo de análise de desempenho em termos individuais ou coletivos, é possível avaliar algumas questões diretamente associadas aos momentos de finalização, desde a forma como aconteceu (cabeça ou com o pé), em que zona do campo surgiu, se o opositor estava marcado ou não, entre outros aspetos relevantes. Dependendo do aspeto que você quiser considerar, existem diferentes modelos de Expected Goals.

A partir daqui, você não precisa ser um gênio da matemática para interpretar os dados e perceber o que são expected goals. É aplicada uma fórmula de regressão linear que entregar um valor decima de 0,01 a 0,99 que significará o valor esperado de gol (expected goal) de determinada finalização. Se lembre: quanto mais próximo de 1, mais próximo da de 100% da probabilidade de gol.

O que são Expected Goals

Como utilizar

Já lhe dissemos que os Expected Goals (xG) servem, antes de tudo, para avaliar e qualificar as finalizações, podendo escolher um atleta ou um time.

Imagine que você está avaliando o desempenho individual de um jogador. Ao levantar os dados relativos às suas finalizações em uma partida, perceberá qual teve maior probabilidade de ser gol. Como fazê-lo? Simples, Você só precisa converter o valor decimal em percentagem. Se o valor associado a uma finalização for, por exemplo, de 0.63xG, então a probabilidade de gol dessa finalização era de 63 por cento.

Agora, coloque a hipótese de o atleta ter finalizado ao menos três vezes. Na primeira, perfez os tais 0.63xg (63%). Na segunda, a chance foi mais reduzida, de apenas 0.27xg. Já na última, a chance foi de 0.40xG. A soma final seria 1.30xG, o que significa que esse jogador deveria ter conseguido fazer ao menos um gol. A partir daqui, é possível perceber a eficácia de um time.

No fundo, os Expected Goals permitem mapear as zonas de cada finalização e, uma vez tratados os dados e reunidos numa extensa base, são aferidas as probabilidades de gols saírem. Entre outras questões, esses são alguns dos aspetos analisados:

  • Em que lugar do campo aconteceu a finalização considerando aspetos como distância e ângulo;
  • A finalização foi concretizada com a cabeça ou algum dos pés;
  • De que forma é que o finalizador foi servido com enfoque no passe;
  • A ação do jogador que antecedeu a finalização;
  • Velocidade do ataque antes da finalização;
  • Posicionamento adversário em relação ao jogador;

Avaliando todos esses parâmetros e outros definidos pelos vários modelos, é possível perceber, ao fim ao cabo, quantos gols (teoricamente) deveriam ter sido marcados em uma determinada partida.

Para efeitos de análise futebolística, esta métrica dá informações relevantes às equipes técnicas sobre os desempenhos de seus atletas e times.

Há, porém, um dado que não é mensurável: a qualidade do atleta na hora da finalização. Dois jogadores até podem ter a mesma probabilidade de finalização em um lance, mas está claro que um melhor finalizador terá maior chance de real de balançar as redes dos adversários.

Saiba como apostar em mercados de marcadores de gols.

Expected Goals e Apostas Esportivas

Aqui no Apostas sempre lhe dizemos que as estatísticas não são tudo, mas que podem dar um importante auxílio na hora de investir. Assim, a métrica Expected Goals (xG) pode, do nosso ponto de vista, ser um interessante auxílio para suas apostas na medida em que permitem saber se um time (ou atleta) é realmente eficaz ou não, se uma equipe consegue mais ou menos chances claras para marcar, qual seu aproveitamento e se tem estado ou não de acordo com as expetativas. Desse modo, para lá dos mercados simples de “mais/menos gols” ou de desempenho individual, você poderá também analisar essa informação para poder investir no mercado orientado para estatísticas. Nota importante: uma equipa pode ter um valor de Expected Goals alto associado, mas isso não quer dizer que faça mais gols.

Se essa métrica serve para os apostadores, você já está vendo que as principais Casas de Apostas também sabem bem o que são Expected Goals e já utilizam essas ferramentas há algum tempo para estabelecer as suas cotações. O segredo, como de costume, passa por tentar estar um passo à frente. Saiba como as Casas de Apostas calculam as odds.

Sites com dados sobre Expected Goals (xG)

Existem várias plataformas que reúnem informação e dados estatísticos associados a esta métrica de Expected Goals (xG). O site Understat, por exemplo, apresenta dados relativos às cinco principais ligas europeias (Premier League, La Liga, Bundesliga, Série A e Ligue 1) e ainda sobre os encontros do campeonato russo. Já o FootyStats, plataforma que é uma extensa base de dados sobre diversos apontamentos futebolísticos, também permite conferir alguns dados relacionados com Expected Goals (xG).

A plataforma “Quase Gol” permite, definindo um número restrito de variáveis, aferir a probabilidade de acontecer um gol em uma situação fictícia por si criada.

Conclusão

Os Expected Goals (xG) são mais uma métrica que pode ser útil aos apostadores para analisarem desempenho de equipes e atletas relativas ao número de gols podemos esperar, quer marcador, quer sofridos.

Apostar com base somente nessa métrica não nos parece correto, assim como uma equipe técnica não tomará decisões em relação à sua equipa apenas analisando esses dados. Os Expected Goals (xG) são, no fundo, mais uma ferramenta para efeitos de levantamento de estatístico e posterior análise.

No fundo, reforçamos que você não pode ficar refém da estatística e nesse caso não é diferente, sendo que a métrica dos Expected Goals (xG) não é totalmente fiável.

Na hora de avaliar uma oportunidade de gol, duas pessoas podem ter opiniões divergentes quanto as chances de um atleta e, procedendo a uma avaliação “desinteressada” de números, pode até considerar que a chance de fazer gol em uma determinada situação era maior ou menor que aquilo que nos diz a estimativa do Expected Goals (xG).

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